Itigil ang Skimping, gamitin ang Quantum Hosting®!

Menu

Ang Freenom.com ay mawawalan ng negosyo: ang .ML, .TK, .Nag-freeze ang mga domain ng GQ at .CF

Napag-usapan na namin Freenom.com dito at hindi ito nakakagulat Ang Freenom.com ay (sa wakas) paglabas ng negosyo, pagkatapos Nagpasya ang ICANN na bawiin ang kanilang Registrar accreditation. Alam ng lahat kung sino ang may pananagutan dito, at ang sumpa na inilagay sa Freenom.com (sa wakas) nilalaro!

Sa kasamaang palad sa isa pang blow-up rip-off (na talagang Freenom.com’ lagda mula noon 2003): ang .ML, .TK, .Hindi ma-update o ma-renew ang mga domain name ng GQ at .CF. Iyon ay higit pa sa 12 milyong domain name ang apektado! Dahil tinatanggal ng CloudFlare ang mga hindi nalutas na pangalan ng domain: Tinanggal ang CloudFlare 22% ng kanilang mga naka-host na domain (wow!).

Ang Freenom.com ay naging isang napakatagal na bulok na mansanas para sa isang masarap 21 taon (halos isang-kapat ng isang siglo!). Ang Freenom.com ay mananatiling isang klasikong halimbawa ng schoolbook ng isang maling pamamahala ng negosyo ng may-ari nito(s). Mula sa pananaw ng customer: ipinapakita nito na hindi ka talaga nagmamay-ari ng domain name, pagmamay-ari mo lang ang paggamit nito.

Hindi alam kung ang mga bansang naka-attach sa .ML, .TK, .Igagalang ng mga GQ at .CF ccTLD ang mga petsa ng pag-expire ng mga domain o kahit na mayroong plano sa pagsagip…

Ang artikulong ito ay isang magandang basahin para sa mga taong gustong malaman ang higit pa tungkol sa Freenom.com at ang tagapagtatag nito.

Mga huling post

Sidebar

Balita sa Ulap

AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock Managed Agents powered by OpenAI, Q3 service availability updates, Kiro workflows, at iba pa (Oktubre 5, 2026)

AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock Managed Agents powered by OpenAI, Q3 service availability updates, Kiro workflows, at iba pa (Oktubre 5, 2026)

Nakaraang linggo, we announced a public preview of Amazon Bedrock Managed Agents powered by OpenAI, built on a customized version of OpenAI’s Agents API engineered to be AWS-native and integrated with AWS resources. You can now build agents optimized for OpenAI models that run entirely inside AWS with the identities, permissions, and governance controls you […] [Magbasa pa]

Inanunsyo ang AWS Well-Architected Agent, isang AI-powered intelligence para i-optimize ang iyong cloud environment (silipin)

Inanunsyo ang AWS Well-Architected Agent, isang AI-powered intelligence para i-optimize ang iyong cloud environment (silipin)

Ipinapakilala ang pampublikong preview ng AWS Well-Architected Agent, isang serbisyong pinapagana ng AI na sinusuri ang iyong kapaligiran sa AWS upang maihatid ang mga naka-target, mga rekomendasyong ayon sa konteksto para sa pagpapabuti ng iyong mga application' gastos, seguridad, pagganap, at katatagan—na may mga handa nang ipatupad na mga pag-aayos na nakaayon sa iyong mga layunin sa negosyo. [Magbasa pa]

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon S3 Tables ang lahat ng uri ng data ng Apache Iceberg V3

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon S3 Tables ang lahat ng uri ng data sa spec ng Apache Iceberg V3, kasama ng mga default na halaga ng column, mga vector ng pagtanggal, at row lineage. I-upgrade ang mga kasalukuyang V2 table o gumawa ng bagong V3 table na may built-in compaction, pagpapanatili, at engine compatibility. [Magbasa pa]

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon S3 Vectors ang metadata pre-filtering para sa mas mataas na recall sa mga na-filter na paghahanap

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon S3 Vectors ang metadata pre filtering, naghahatid ng hanggang 5x na mas mataas na recall sa mga na-filter na paghahanap. Ang mga filter ay sinusuri bago ang paghahanap ng pagkakatulad kaya ang mga saklaw na query ay nagbabalik ng mga mas may-katuturang resulta. Tamang-tama para sa RAG, mga ahenteng app, at paghahanap ng dokumento. [Magbasa pa]

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon Aurora PostgreSQL ang direktang pag-query ng data ng Apache Iceberg at Parquet sa iyong data lake

Sinusuportahan na ngayon ng Amazon Aurora PostgreSQL ang direktang pag-query ng data ng Apache Iceberg at Parquet sa iyong data lake

Hinahayaan ka na ngayon ng Amazon Aurora PostgreSQL na direktang mag-query ng data ng Apache Iceberg at Parquet na nakaimbak sa iyong data lake kasama ng live na data ng pagpapatakbo—walang ETL pipeline na kinakailangan. Pinapatakbo ng DuckDB na naka-embed sa Aurora, ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan sa mga solong query na sumasali sa transactional at historical na data gamit ang pamilyar na PostgreSQL syntax. Sinusuportahan nito ang AWS Glue Data Catalog, S3, at S3 Tables, na may mga optimization tulad ng predicate pushdown at caching para sa mahusay na pagganap. [Magbasa pa]